ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СПОРТИВНОМ МЕНЕДЖМЕНТЕ: ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И ОПТИМИЗАЦИИ РЕЗУЛЬТАТОВ

  • Марко Милич Высший медицинский колледж профессиональных исследований «Милутин Миланкович» Email: drmarkokimimilic@gmail.com
  • Сергей Кохан Забайкальский государственный университет Email: ispsmed@mail.ru
  • Джордже Пантич ФК «Пари Нижний Новгород» Email: djole27@gmail.com
Ключевые слова: искусственный интеллект, спортивный менеджмент, оптимизация производительности, машинное обучение, анализ данных, прогнозирование спортивных результатов

Аннотация

Искусственный интеллект (ИИ) стал ключевым инструментом в спортивном менеджменте, обеспечивая оптимизацию спортивных показателей, более точное принятие решений и повышение организационной эффективности.

Цель данного исследования — проанализировать применение ИИ в спортивном менеджменте, включая анализ результатов, прогнозирование исходов, оптимизацию тренировок, управление спортивными мероприятиями, спортивный маркетинг и финансовый анализ.

Методология: В исследовании применяются методы анализа данных и обзор литературы, сочетающие количественный и качественный подходы для выявления ключевых тенденций и влияния ИИ на спортивные процессы.

Результаты: ИИ способствует снижению операционных затрат и повышению точности принятия решений. В анализе производительности он позволяет отслеживать биомеханические параметры, а алгоритмы машинного обучения повышают точность прогнозирования результатов до 85%. В спортивном маркетинге ИИ обеспечивает персонализацию контента, а в финансовом управлении — более точное бюджетное планирование.

Обсуждение: несмотря на многочисленные преимущества, такие проблемы, как высокая стоимость внедрения, нехватка квалифицированных специалистов и этические вопросы, остаются критическими для дальнейшего развития.

Заключение: ожидается, что ИИ продолжит совершенствовать спортивный менеджмент за счёт более эффективного принятия решений, оптимизации результатов и развития финансовых и маркетинговых стратегий

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биографии авторов

Марко Милич , Высший медицинский колледж профессиональных исследований «Милутин Миланкович»

Профессор

Сергей Кохан , Забайкальский государственный университет

Доцент Региональный центр инклюзивного образования, руководитель научно-образовательного центра «Инклюзия и здоровье человека»

Джордже Пантич , ФК «Пари Нижний Новгород»

Главный тренер вратарей

Литература

Additional physical training for children over five years old / N. Mischenko, M. Kolokoltsev, E. Romanova [et al.] // Journal of Physical Education and Sport. – 2021. – Vol. 21, No. 3. – P. 1444-1454. – DOI 10.7752/jpes.2021.03184.
Bunker, R. P., & Thabtah, F. (2019). A machine learning framework for sport result prediction. Applied Computing and Informatics, 15(1), 27–33. https://doi.org/10.1016/j.aci.2017.09.005
Case technologies of universal learning actions in physical education of junior schoolchildren / N. Mischenko, M. Kolokoltsev, M. Tyrina [et al.] // Journal of Physical Education and Sport. – 2023. – Vol. 23, No. 3. – P. 589-595. – DOI 10.7752/jpes.2023.03073.
Comprehensive program for flat foot and posture disorders prevention by means of physical education in 6-year-old children / E. Romanova, M. Kolokoltsev, A. Vorozheikin [et al.] // Journal of Physical Education and Sport. – 2022. – Vol. 22, No. 11. – P. 2655-2662. – DOI 10.7752/jpes.2022.11337.
Fister, I., Jr., Ljubič, K., Suganthan, P. N., Perc, M., & Fister, I. (2015). Computational intelligence in sports: Challenges and opportunities within a new research domain. Applied Mathematics and Computation, 262, 178–186. https://doi.org/10.1016/j.amc.2015.04.004
García, L., Martínez, J., & Rodríguez, A. (2024). Using artificial intelligence to enhance sports event management: A focus on cost reduction and audience satisfaction. Event Management, 28(1), 33–45.
Johansson, E., Peterson, M., & Karlsson, L. (2024). Combining traditional statistics and AI for more accurate sports outcome predictions. Journal of Sports Analytics, 10(1), 99–108.
Lee, H., Choi, Y., & Kim, S. (2023). AI-driven training optimization: Improving athlete recovery time and training efficiency. Sports Engineering, 26(4), 371–380.
Rong, X., & Xiang, Y. (2014). Intelligent algorithms in sports event logistics: Planning schedules, managing resources, and engaging audiences. International Journal of Sports Management & Technology, 5(2), 100–109.
Schumaker, R. P., Solieman, O. K., & Chen, H. (2010). Sports knowledge management and data mining. Annual Review of Information Science and Technology, 44(1), 115–157. https://doi.org/10.1002/aris.2010.1440440110
Smith, J., Taylor, A., & Brown, R. (2023). Artificial intelligence in sports biomechanics: Reducing injury risk and enhancing athletic performance. Journal of Sports Science & Medicine, 22(4), 123–130.
The use of "COMBI" training method for developing technical competence in 7-8-year-old football players / P. Kryzhevsky, N. Mischenko, M. Kolokoltsev [et al.] // Journal of Physical Education and Sport. – 2022. – Vol. 22, No. 1. – P. 153-159. – DOI 10.7752/jpes.2022.01019.
Tyupa, P., & Vorozheikin, A. (2021). Substantiation of the need to develop a methodology for the formation of an individual manner of conducting a competitive combat among athletes in hand-to-hand combat. Health, Physical Culture and Sports, 23(3), 49-56. Retrieved from http://hpcas.ru/article/view/10467. DOI: 10.14258/zosh(2021)3.07
Vorozheikin, A.V., & Volkov, A.P. (2021). Research of sports activity motivation at different stages of longterm training girls in the form of sport handfight. Health, Physical Culture and Sports, 21(1), 57-69. Retrieved from http://hpcas.ru/article/view/9436. DOI: 10.14258/zosh(2021)1.07
Wang, Y., & Li, X. (2023). Data-driven fan engagement: AI applications in sports marketing strategies. International Journal of Sports Marketing and Sponsorship, 24(2), 123–140.
Опубликован
2025-08-27
Как цитировать
Милич М., Кохан С., Пантич Д. ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СПОРТИВНОМ МЕНЕДЖМЕНТЕ: ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И ОПТИМИЗАЦИИ РЕЗУЛЬТАТОВ // Здоровье человека, теория и методика физической культуры и спорта, 2025. Т. 39, № 3. URL: https://hpcas.ru/article/view/17771.
Раздел
ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ, СОЦИАЛЬНО-ФИЛОСОФСКИЕ ВОПРОСЫ ДУХОВНОЙ И ФИЗИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРЫ
Bookmark and Share

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)